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Gestão de APIs é base para agentes de IA seguros, diz fundador da Sensedia

Marcílio Oliveira defende governança sobre MCPs e LLMs para controlar custos e impedir que agentes autônomos acessem dados indevidos.

Imagem: TI Inside

A expansão de agentes autônomos de inteligência artificial está pressionando a forma como as empresas organizam a integração de dados. Sem controles mais maduros, as organizações correm o risco de perder visibilidade sobre o que os agentes acessam e de ver os custos crescerem sem previsão. O tema foi abordado por Marcílio Oliveira, fundador da Sensedia, em entrevista durante o TI Inside Innovation Forum 2026.

Para Oliveira, usar agentes de forma correta, segura e em escala exige experiência acumulada na gestão de APIs, que se tornou um insumo central para qualquer projeto de IA. O cenário inclui uma estimativa do Gartner de que grandes corporações globais vão operar com até 15 mil agentes nos próximos anos, o que aumenta a cobrança por retorno financeiro comprovado em cada iniciativa.

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A proposta defendida pelo executivo é ampliar a camada de integração para aplicar regras de governança aos contextos de dados entregues aos modelos de linguagem por meio do protocolo MCP. O objetivo é evitar que a autonomia dada aos agentes coloque em risco a segurança das informações internas. Segundo ele, a Sensedia concentra esforços em duas frentes: a gestão dos MCPs e a gestão das LLMs.

Nos MCPs, a meta é garantir segurança e controle de gastos, dando previsibilidade aos investimentos. Oliveira afirma que a empresa pretende desenvolver funcionalidades que ajudem os clientes a administrar custos e a criar guardrails, de modo que os agentes consultem apenas dados autorizados e produzam respostas com valor para o negócio. O texto menciona ainda soluções de gestão de IA que incorporam práticas de FinOps.

Por que isso importa para empresas

  • Empresas que planejam colocar agentes em produção devem mapear antes quais APIs e bases de dados cada agente poderá acessar, com permissões mínimas e registro das chamadas.
  • O custo de tokens e de integrações precisa de acompanhamento contínuo, nos moldes de FinOps, para que o aumento do número de agentes não gere despesas imprevistas.
Fonte originalLer a matéria completa em TI Inside
  • gestão de APIs
  • IA agêntica
  • MCP
  • governança de dados
  • Sensedia

Texto da Redação IA BRAZIL, escrito a partir da matéria publicada por TI Inside. Título original, imagem e matéria completa pertencem à fonte.

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