O uso de inteligência artificial em conteúdos políticos ganhou escala no Brasil às vésperas das eleições de 2026. O Observatório IA nas Eleições, mantido pela Data Privacy Brasil e pelo Aláfia Lab, contabilizou 413 casos no período de 1º de janeiro a 15 de agosto, dos quais 336 foram classificados como deepfakes. Do total, 145 peças partiram dos próprios políticos ou partidos, contra 43 registradas no segundo semestre de 2025.
Segundo o levantamento, cerca de 60% dos casos tinham caráter de sátira e 40% eram desinformativos, e 64,5% buscavam criticar ou atacar adversários. Instagram, TikTok e X reuniram 88,4% das ocorrências, e aproximadamente 63% do material não informava o uso de IA. Para Carla Rodrigues, da Data Privacy Brasil, a tecnologia já faz parte das estratégias de comunicação política, e um conteúdo pode causar efeito mesmo sem ser uma falsificação perfeita.
Leia tambémPesquisa usa sinais cerebrais para a IA perceber quando errou a intenção do usuárioNo campo técnico, pesquisadores ligados à UFG e ao AKCIT montaram o ParlaSpoof-BR, base de áudios sintéticos gerados a partir de discursos de políticos brasileiros, descrita no estudo Cloned Voices, Real Consequences, ainda sem revisão por pares. Dois detectores abertos foram testados, e o desempenho variou conforme a tecnologia usada para clonar a voz, fator que pesou mais do que as características demográficas de quem foi imitado.
O pesquisador Lucas Rafael Stefanel Gris aponta que compressão, cortes e novos compartilhamentos podem apagar as pistas acústicas usadas pelos sistemas, o que afasta os resultados de laboratório da realidade das redes. Ele defende o uso dos detectores como triagem inicial de grandes volumes, já que há risco de falsos positivos e falsos negativos, e afirma que a resposta de um modelo não deve ser tomada isoladamente como prova.
Desde 1º de outubro, regra do Tribunal Superior Eleitoral veda publicar ou republicar novos conteúdos sintéticos que usem imagem, voz ou falas de candidatos e figuras públicas, das 72 horas anteriores à votação até 24 horas após o fim do pleito, mesmo com rótulo. Em setembro, a Corte também fixou critérios para caracterizar um deepfake. Para Carla, ainda há distância entre a existência das regras e sua efetividade.
Por que isso importa para empresas
- Empresas que usam voz ou imagem sintética em marketing devem rotular o conteúdo e evitar peças que envolvam pessoas públicas durante o período eleitoral.
- Detectores de deepfake funcionam como filtro inicial, mas decisões sensíveis, como validar um áudio suspeito de fraude, precisam de checagem humana e de outros sinais.
- Times de segurança devem considerar que áudios clonados de executivos podem circular em formatos degradados, o que reduz a precisão das ferramentas automáticas.
Texto da Redação IA BRAZIL, escrito a partir da matéria publicada por IT Forum. Título original, imagem e matéria completa pertencem à fonte.
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